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第一步：深入了解微信分付
要想在微信分付上实现变现，首先要对它有一个全面的了解。微信分付不仅支持微信支付的所有功能，还提供了更多的商业服务，如分账、收款、提现等。通过深入了解微信分付的功能和使用场景，我们可以更好地利用它来实现变现。
第二步：精准定位目标用户
在微信分付上变现，首先要明确自己的目标用户是谁。通过分析目标用户的需求和痛点，我们可以为他们提供更加精准的产品或服务，从而提高变现效率。
第三步：打造优质内容或服务
内容是变现的核心。无论是文字、图片、视频还是音频，都需要具备高质量和吸引力。同时，我们还可以结合微信分付的社交属性，通过互动、分享等方式吸引更多用户关注。
第四步：制定合适的变现策略
在微信分付上变现，需要制定合适的变现策略。例如，可以通过广告、会员制、电商等方式实现变现。在选择变现方式时，要充分考虑目标用户的接受程度和市场需求。
第五步：优化用户体验
用户体验是变现的关键。无论是购买过程、支付流程还是售后服务，都需要让用户感受到便捷和舒适。通过不断优化用户体验，我们可以提高用户的满意度和忠诚度，从而增加变现的可能性。
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第七步：数据分析与优化
数据分析是实现变现的重要手段。通过对用户行为、交易数据等进行分析，我们可以了解用户的喜好和需求，从而调整产品或服务策略，提高变现效率。同时，还可以通过数据分析发现潜在的问题和机会，为未来的变现之路提供指导。
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7月30日，第 51 届 SIGGRAPH 图形大会在美国丹佛举行，会上，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋和 Meta 创始人兼 CEO 马克·扎克伯格进行了谈话。
这或许是他们首次公开的“炉边对谈”。
谈话的内容自然和SIGGRAPH相关，提到了英伟达在人工智能和仿真(simulation)的交叉领域所做的工作。计算机图形学、图像处理、人工智能和机器人技术的话题让双方都感到兴奋，提及了当下AI发展所形成的现实问题，包括Meta 在生成式AI的进展、Meta 信息流和推荐系统、元宇宙、全息 AR、头显等。
黄仁勋不无褒扬的提到了Meta在AI方面所做的开创性工作，覆盖了计算机视觉、语言模型、实时翻译各个方面。许多媒体似乎对 Meta 投入 AI 感到突然，但事实上，Meta 的人工智能研究部门FAIR(Facebook AI Research)成立于2013年，Meta 开源的深度学习框架 PyTorch在业内也被广泛使用，总结到Meta 在计算机视觉、语言模型、实时翻译方面的工作都是开创性的，并问到了Meta 在生成式AI的进展或挑战。
扎克表示，Meta 参加 SIGGRAPH 已经是第八年了。今年来，不仅仅是谈论元宇宙，还有关于 AI 的一切。生成式AI正在改变Instagram 和 Facebook 的信息流和推荐系统，虽然已经经过了数十年的演化，但AI将进一步改变甚至颠覆整个产品线。信息流从最初的和有关朋友的联系演进到了更多的公共内容，技术演化的核心词也从排序变为了推荐;而生成式AI推动的是另一新阶段，未来在Instagram 和 Facebook所看到的，可能是创作者使用AI工具创建新内容，或是AI为你即时创建的，甚至是AI通过综合现有的不同内容而产生的。
“未来，当我们从 Llama 3 的模型切换至 Llama 4 及以后的版本，我认为 Meta AI 就不再只像一个聊天机器人，你问一句他答一句了。取而代之地，他会在理解你的意图后，在多个时间框架内自主工作。比如，你一开始给了他一个意图，它会启动，在几周或几个月的计算任务后，他会回来告诉你结果，我认为这将非常强大。”扎克说道。
对此黄仁勋表示：“就像你说的，今天的AI，是一来一回、有问有答的方式，但显然，人类的思考不是这样。当我们被给予一个任务或一个问题时，我们会考虑多个选项，可能会想出一个决策树，我们在脑海中模拟运行，每个决定的不同结果是什么。像这样的规划、决策，未来 AI 也能做类似的事情。”
引人注目的是，在黄仁勋的追问下，扎克谈到了自己的“梦想”：
“我梦想有一天，Facebook 或 Instagram 的全部内容，就像一个单一的AI模型在驱动，它统一了所有这些不同的内容类型和系统。在现实中，不同的时间段 APP 有不同的推荐目标，其中一些只是为了向你展示你今天想看的有趣内容，但有些是帮助你建立你的长期人脉网络。”
这实际上显示了 Meta 介入现实世界的野心，也并非一番空话。
就在昨天，Meta 开始在美国推出 AI Studio。Meta AI Studio 将允许用户创建、共享和发现自定义 AI。借助 Llama 3.1 模型的强大功能，AI Studio 使任何人都能创建自定义 AI 角色，而无需任何技术技能。创作者还可以将人工智能作为自己的延伸，创作者和企业主将使用这些 AI 代表他们与粉丝交谈。他们将能够在聊天线程中直接与人类交谈，并回复作者帐户上的评论，从而接触到更多的受众。
这不是Meta首次尝试这一概念，Meta也不是第一个吃螃蟹的公司。
去年9月，Meta创建发布了名人聊天机器人，让少数名人创建自己的 AI 版本，这些版本与名人长得一模一样，但名字和角色不同，人们可以与名人的另一个自我版本进行对话。推出 AI Studio 之后，原名人聊天机器人功能已关闭。
Meta 的新 AI Studio 可以为 Instagram、WhatsApp、Messenger 和网络创建 AI 角色。Meta 表示，美国的 Instagram 用户可以通过其网站或直接在 Instagram 上开始新的“AI 聊天”来开始使用 AI Studio。这些角色可以部署在 Meta 的应用程序中。Meta 虽然是紧随 Character.AI 和 Replika 等初创公司的步伐，创建自己的AI聊天机器人，但却显示出了更强的公共性。
在与黄仁勋的后续对谈中，扎克的话语实际上都绕不开这个“梦想”。
扎克认为，不会只有一个 AI 模型，行业中一些其他公司倾向于建立一个中心化的智能体。Meta AI 助手想让所有使用 Meta 产品的人都有自己创建智能体的能力，成为创作者的助手。无论是，平台上的数百万创作者，还是数亿小企业，都能快速建立一个业务智能体，能够与你的客户互动，比如销售和服务客户等。
AI Studio是一套工具，是一种代理，更是一个助手，最终将使每个创作者都能建立某种 AI 版本的自己。
如果你是一个创作者，想与你的社区有更多的互动，你其实是受到时间、精力限制的。更好的选择是能让人们创建这些 AI，它可以基于你的语料把它训练成你想要的方式来代表你。你非常清楚，不是在与创作者本人互动，但这是另一种有趣的方式，就像真人创作者在这些社交系统上发布内容一样，能够有代理来做这件事。
如果不是为了完成特定任务，人们或许会为不同的用途创建自己不同的代理或者助手，有些将是娱乐性的。当然，也有很多人不只是想与通用的代理互动，还想要创建自己的、特定的代理。这大致就是 AI Studio 要去做的方向。
总体上，扎克认为，不应该只有一个AI ，如果有多样性，世界会变得更好、更有趣。
也就是说，多样性不仅限于内容，在扎克的世界，NPC同样要有多样性。
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